《表4 因子载荷矩阵:基于组合评价的高校专利竞争力研究——以福建省本科高校为例》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于组合评价的高校专利竞争力研究——以福建省本科高校为例》
由表3可以发现前两个主成分累计贡献率已超过80%,且特征值均大于1,因此提取它们作为主成分,再通过因子载荷矩阵(见表4)计算出对应的特征向量,最终得到主成分分析评价结果(见表5)。
图表编号 | XD00121809600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.01.01 |
作者 | 王启超、刘旭俐、刘敏榕 |
绘制单位 | 福州大学图书馆、福州大学图书馆、福州大学图书馆 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |