《表1 天线尺寸：一种基于AP的三支聚类改进算法》

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《一种基于AP的三支聚类改进算法》

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为了准确的描述聚类的结果优劣，引入以下三个指标评价聚类结果的优劣Purity评价法[10～13]、RI评价法、F值评价法、ACC我们用这四个指标来衡量算法的准确度和精度，求得四个指标的均值和标准差。把AP算法、K-means算法[14]，DBSCAN算法[15]、SAP算法进行对比。从表1可以看出，K-means和原始AP聚类算法采用的是欧氏距离作为度量，所以对这种流形数据集聚类的数目多于实际的聚类数目，而DBSCN是基于密度的聚类，得到的类别数正确，但是在ACC、Purity、RI、F方面指标不如SAP，因为SAP对相似度矩阵进行了改进，并且对能合并的类进行了合并，综上所述，SAP算法要优于其他几种算法。