《表3 算法准确率比较:一种自动确定密度峰值的聚类算法改进》
其中,k为分类数量,ai表示正确分类到类簇Ci的样本数量,X为全体样本。为了得到更好的实验结果,采取对多次实验结果取平均值的方式(实验次数选定为10),各算法在不同的输入参数下输出结果,最终算法准确性表示为各算法在不同输入参数下的平均聚类准确性。实验结果如表3所示。
图表编号 | XD00122257200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.15 |
作者 | 许青林、罗炜平、陈烈锋 |
绘制单位 | 广东工业大学计算机学院、广东工业大学计算机学院、广东工业大学计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |