《表4 算法最佳准确率：一种融合三支决策理论的改进K-means算法》

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《一种融合三支决策理论的改进K-means算法》

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表3给出了6种聚类算法对12个数据集运行10次的平均准确率．其中，将表中不同算法中的最佳聚类结果标记为粗体．由于K-means算法、K-medoids算法、K-means++算法和TWKM算法初始聚类中心随机选择，所以三种聚类算法每次的聚类结果存在不确定性．而ZK-means算法、ZK-medoids算法和TK-means算法采用了初始聚类中心确定算法，聚类结果稳定．表3显示采用了三支决策理论改进的TK-means算法具有更好的聚类结果．表4列出了7种聚类算法对12个数据集的聚类最佳结果．表4显示，对于其他6种聚类算法的最佳聚类结果，TK-means算法依旧优势明显，有更好的聚类结果．