《表1 数据表：一种C4.5决策树的改进算法》

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《一种C4.5决策树的改进算法》

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实验二：为了进一步验证改进后算法的高效性，在表1所示的6个不同样本集上进行测试，分别在以下每一个样本集上进行10次实验。在计算最后的平均分类准确率时，为使实验结果具有普遍性，将10次结果中最大数值和最小数值去掉最后求取平均值。与此同时，计算每次每个样本集构建决策树的时间，同样方法计算其平均时间。实验结果如图4和图5所示。