《表1 信息要素示例：基于改进决策树的战场目标辅助研判技术》

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《基于改进决策树的战场目标辅助研判技术》

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战场目标信息具有种类繁多、要素复杂和研判需求各异[12?15]的特点，故应结合时间和空间等维度，根据数理统计、专家建议和深度访谈等方法确定模型属性指标。目标研判的决策属性可分为作战能力、动向信息、行为意图、征候预警和活动规律等。在战场目标辅助研判技术中，综合集成各类离散化和碎片化的情报数据，构建以态势为核心，有机融合动向、行为意图、能力、征候和目标基础等情报信息，并以意图/目的为驱动的决策树机制。在进行体系化目标分析前，需根据研判需求，整理目标研判的历史数据，从而得到构建决策树所需数据集。通过量化各类情报要素，可实现差异化决策输出，从而实现综合态势的认知与辅助研判。信息要素示例如表1所示。