《表1 改进前后K-均值聚类对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于改进K-均值的面向风光海的配电网典型运行场景生成》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由表1可知，改进后的K-均值算法CH（+）和DB（-）指标比传统K-均值聚类算法好，即聚类有效性高。同时，改进K-均值聚类算法的迭代次数明显低于传统K-均值聚类，原因在于密度峰值聚类所确定的初始聚类中心在最终的聚类中心附近，因此所需迭代次数明显降低。传统K-均值聚类初始聚类中心随机生成，因此所需迭代次数较多。