《表2 典型小时场景概率:基于改进K-均值的面向风光海的配电网典型运行场景生成》
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《基于改进K-均值的面向风光海的配电网典型运行场景生成》
由图2可知,典型小时初始聚类个数为5,因此可将前5个评价指标γi所对应的场景作为初始聚类中心。确定初始聚类中心后,采用K-均值聚类对8 760个样本进行聚类,得到5个典型场景,各场景概率如表2所示,聚类效果如图3所示。
图表编号 | XD0030509200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.15 |
作者 | 尤锭军、余嘉宽、徐政、杨春梅、林敏、吴志 |
绘制单位 | 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司、国网浙江省电力有限公司宁波供电公司、东南大学电气工程学院、国网浙江省电力有限公司宁波供电公司、国网浙江省电力有限公司宁波供电公司、东南大学电气工程学院 |
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