《表2 典型小时场景概率:基于改进K-均值的面向风光海的配电网典型运行场景生成》

《表2 典型小时场景概率:基于改进K-均值的面向风光海的配电网典型运行场景生成》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于改进K-均值的面向风光海的配电网典型运行场景生成》


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由图2可知,典型小时初始聚类个数为5,因此可将前5个评价指标γi所对应的场景作为初始聚类中心。确定初始聚类中心后,采用K-均值聚类对8 760个样本进行聚类,得到5个典型场景,各场景概率如表2所示,聚类效果如图3所示。