《表3 典型日场景概率：基于改进K-均值的面向风光海的配电网典型运行场景生成》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于改进K-均值的面向风光海的配电网典型运行场景生成》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

采用改进后的K-均值聚类对含负荷、风电、光电和潮汐发电的365天场景进行日聚类，与时聚类相同，第一步由密度峰值聚类确定初始聚类中心位置及个数，由评价指标γi决策图得到15个典型日。第二步根据初始聚类中心进行K-均值聚类，最终得到15个典型场景的概率如表3所示，各场景的聚类结果如图4～图18所示。