《表1 CFSFDP方法生成的典型场景概率》
选取安徽某地区配电网实际负荷数据,采用快速搜索和发现密度峰方法进行聚类从而生成典型运行场景。图3(a)为该地区负荷年变化曲线,图3(b)为快速搜索和发现密度峰聚类方法所生成的决策图,横坐标为待聚类负荷数据集中各样本的局部密度指标ρ,纵坐标为各样本的相对距离指标δ,图3(c)为映射到二维空间的负荷数据聚类结果,横纵坐标分别为各样本的距离指标(X,Y),映射点可分为2类,分别用蓝色和红色表示,其通过聚类得到的典型场景负荷变化曲线如图3(d)所示,各场景对应的概率值如表1所示。
图表编号 | XD00149855800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.25 |
作者 | 赵金利、陈昊、宋关羽、范心明、李鹏、吴建中 |
绘制单位 | 智能电网教育部重点实验室天津大学、智能电网教育部重点实验室天津大学、智能电网教育部重点实验室天津大学、广东电网有限责任公司佛山供电局、智能电网教育部重点实验室天津大学、英国卡迪夫大学工程学院 |
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