《表4 Hurst指数值:考虑时空相关性的多风电场出力场景生成与评价方法》
图9为风电场W1波动函数的双对数图。Fq(s)的值能够反映序列的波动水平,由图中可看出,生成序列的波动水平和样本序列大致相同。当s值较小时,序列被划分为较短的片段,这些小片段可能是一个完整波动周期的一部分;当s值较大时,长度较大的片段可能包含多个完整的波动周期。因此在图9中,波动函数Fq(s)在s∈[10,110]间为单调递增的函数。当直线的斜率(即Hurst值)在[0,1]之间,序列近似于噪声序列,其中当斜率大于0.5时,表明序列具有长期相关性;当斜率大于1时,序列近似于随机游走序列[20]。表4给出了每个波动函数的Hurst值,对于风电场W1,当q取值在[-2,2]之间时,Hurst值在[0.5,1]之间,说明此时波动序列具有长期相关性;当q=-3时序列中小波动通过-3阶的平均化过程被放大,Hurst值为1.053 2,此时的波动序列近似于随机游走。对比两风电场样本和生成出力序列的Hurst值,生成序列在不同大小波动上基本保留了样本序列的自相关特性。
图表编号 | XD00100561800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.10 |
作者 | 丁明、宋晓皖、孙磊、黄冯、张舒捷、杜德贵 |
绘制单位 | 合肥工业大学安徽省新能源利用与节能重点实验室、合肥工业大学安徽省新能源利用与节能重点实验室、合肥工业大学安徽省新能源利用与节能重点实验室、合肥工业大学安徽省新能源利用与节能重点实验室、国网青海省电力公司电力科学研究院青海省光伏发电并网技术重点实验室、国网青海省电力公司 |
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