《表5 两类场景值对比：考虑时间相关性的电动汽车充电站负荷概率建模及场景生成》

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《考虑时间相关性的电动汽车充电站负荷概率建模及场景生成》

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由表4和表5可知，对于所有的连续时段集，联合分布场景在波动趋势和波动大小2个度量指标上都整体优于独立分布场景。包含时段较多的连续时段集联合分布场景较独立分布场景的优势更加明显，如时段集1—29，66—75，所有进行对比的场景，联合分布场景的波动趋势均优于独立分布场景，联合分布场景的波动大小也远优于独立分布场景。上述分析表明对多个相邻时段负荷进行联合概率分布建模后抽样得到的场景更符合实际负荷数据变化情况，同时本文提出的方法更适合含有较多时段的时段集。