《表4 两类场景值对比：考虑时间相关性的电动汽车充电站负荷概率建模及场景生成》

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《考虑时间相关性的电动汽车充电站负荷概率建模及场景生成》

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注:I表示联合分布场景，II表示独立分布随机场景。

本文算例中每个连续时段集均生成99个场景。对于含有N个时段的连续时段集，第s（s=1，2，…，99）个场景中，N个分位点分别记为dsh（h=1，2，…，N），令dsh=0.01 s，根据式（16），结合连续时段集的联合概率分布抽样生成99个联合分布场景。同时，利用蒙特卡洛模拟抽取对应时段每个单时段的负荷并随机拼接组成99个多时段随机场景作为对比场景。为了更方便的展示对比结果，对联合分布场景，独立分布场景和历史数据均采用K中心聚类方法分别生成10个聚类中心，以历史数据聚类形成的10个聚类中心为参考，对比平均负荷较为接近的独立分布场景与联合分布场景的负荷波动情况。不同时段集两类方法生成场景聚类中心的波动趋势BΨP和波动大小WΨP值对比分别如表4和5所示（由于进行对比的场景还要满足负荷平均值相近，故10个聚类中心中能够进行对比的最多只有7个）。