《表5 随机前沿生产函数估计结果 (n=1278)》

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《示范家庭农场技术效率更高吗——基于全国家庭农场监测数据》

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注:（1）所有投入变量都做了对数化处理；（2）*、**、***分别表示系数在10%、5%和1%的水平上显著。

在采用随机前沿生产函数分析前，有三点需要说明。一是函数形式的设定，本文选择了更适合分析微观调查数据的超越对数生产函数，因为C-D生产函数假定不同要素之间的替代弹性是固定的，该假定与现实可能不符。二是鉴于部分投入变量（雇工投入、机械投入）存在取值为0的情况，本文在对数化处理时作了特殊处理，即这些变量在原值基础上加上0.01后再取对数，同时在函数中增加了该项投入是否大于0的哑变量。三是使用随机前沿生产函数进行估计之前要先确定样本家庭农场是否存在技术效率损失。本文使用OLS回归法对生产函数进行估计后发现，模型残差的偏度为-0.823，并且在1%的水平上拒绝服从正态分布的原假设（卡方值为258.38），从而证实样本家庭农场确实存在技术效率损失。表5为随机前沿生产函数的估计结果，整体拟合效果较好。