《表1 技术无效函数与随机前沿生产函数估计结果》

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《流通业发展与经济发展绩效关系的实证分析》

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注：***、**、*分别表示1%、5%和10%显著水平，下同。

通过模型估计结果（见表1）能够发现，全部模型的γ值均较大，其在1%的水平上显著，表示相对于前沿产出的偏离，其实际产出在很大程度上来源于技术无效率，同时随机扰动因素的影响不大，所以模型设定可靠。通过技术无效函数估计结果能够发现，在前三个模型中流通业比重cs的系数皆显著为负，由此可以看出，不论是中部地区、东部地区还是全国总体，流通业发展水平的提升皆对其经济效率的提升有着明显的促进作用。此处的估计结果和上文的理论分析相统一，因此要想推动经济增长以及提高经济发展质量，就需要加大对流通业发展的扶持力度。尤其是目前我国经济发展已步入新常态，对此更需加大对流通业发展的支持力度，从而通过流通业的产业关联效应以及就业吸纳效应，提高国民经济效率，最终达到经济发展全方位提质增效的目的。对全国总体来说，模型1中cs的系数是-0.063，说明一个省份流通业的发展水平在其他条件一样状况下，其比另一个省份高出1%，通过产业关联效应与劳动力吸纳，其能够推动该省份的GDP高出另一个省份0.063%。