《表1：随机前沿超越对数生产函数估计结果》

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《中国旅游企业技术效率测度及其影响因素研究——基于随机前沿超越对数生产函数分析》

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注：*、**、***分别表示参数估计值在0.1、0.05、0.01水平上显著；LR检验值括号内的数字表示在0.01水平上广义单边似然比检验的临界值，其它括号为t统计量。

采用Frontier 4.1软件对旅行社、旅游酒店和旅游景区随机前沿生产函数进行极大似然估计，参数估计结果如表1所示。由表1可知，旅行社、旅游酒店和旅游景区随机前沿模型的变差系数γ都通过了1%显著性水平，表明三个旅游企业内部都存在技术非效率问题。其中旅游景区的γ值最大，为0.795，表明旅游景区前沿产出与实际产出之间的差距的79.5%都是由技术非效率引起的，而旅游酒店的γ值最小，为0.263，表明旅游酒店前沿生产函数的误差仅有26.3%来源于技术非效率。旅行社、旅游酒店和旅游景区随机前沿模型的LR检验值在1%水平上拒绝了零假设，表明三类旅游企业所构建的随机前沿下的超越对数生产模型比传统的生产函数模型更有效。