《表2 随机前沿生产函数参数估计结果》

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《耕地细碎化对农户化肥使用效率的影响》

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注：圆括号内为标准误，方括号内为相应检验的概率P值；限于篇幅，略去村虚拟变量的汇报结果；***、**、*分别表示在1%、5%和10%水平上显著，下同。

首先采用SFA方法估计农户化肥使用效率。表2中，两种方法对解释变量给出的系数大小及显著性水平高度一致，表明本文的农户生产函数设定和估计是可靠和稳健的。用于判断无效率项是否存在的单边广义似然比（LR）检验在1%显著性水平上高度拒绝了“σu=0”的原假设，即认为样本数据中存在着技术非效率项，基于OLS估计的系数将是有偏的，本文中SFA模型的设定得到了检验的支持；进一步地，技术无效率项和随机误差项的标准差比值λ为0.877，且在1%的水平上通过显著性检验，同样表明样本农户生产中存在技术无效率的状况，采用SFA模型的ML估计要优于平均生产函数的OLS估计。