《表2 农户粮食作物产值随机前沿生产函数估计结果》

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《农户加入农民合作社对粮食生产率的影响:一个农户模型及实证分析》

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注:括号外的数字为估计系数，括号内的数字为该系数下的t值；**、***分别代表5%、1%显著性水平。

从表2的估计结果可以看出，模型（1）～模型（6）中粮食作物种植面积对数变量的估计系数均为负，通过1%水平下显著性水平检验，这表明土地的产出弹性为负。中国农业经营规模存在着土地细碎化问题，此外样本农户粮食种植的规模在5亩左右，远远还没达到实现土地规模经济的要求。模型（1）～模型（6）中肥料投入对数变量的估计系数为0.015～0.017，通过了1%水平下显著性检验，这说明增加肥料投入能够提升粮食作物的产出，肥料投入增加1%，粮食作物产出将增加0.015%～0.017%，这也与我国粮食作物生产中高化肥投入带来高产出的实际情况相吻合。模型（4）～模型（5）中有机肥投入占比变量的估计系数为负，且通过1%水平下显著性检验，而模型（6）的有机肥投入占比变量没有通过显著性水平检验，这说明当有机肥投入占比下降时，将不利于粮食产出水平的增加。这是因为，施用有机肥能够改良土壤，增加土壤肥力，但化肥的过度施用已造成土地质量的下降，不利于农业的可持续生产。模型（1）～模型（6）中劳动力投入对数变量估计系数为负，通过了1%水平下显著性检验，说明劳动力投入的增加不利于粮食作物产出水平的增加。估计系数为-0.001，说明当劳动力投入增加1%，农业产出将减少0.001%，主要原因在于粮食作物的机械化水平近年来得到快速提升，农业机械已成为替代劳动力的重要方式（周振等，2016）。根据农业部农机化司的数据显示，2015年三大粮食（小麦、玉米和水稻）的综合机械化水平分别为93.66%、78.12%和81.21%（1）。模型（4）～模型（6）中雇工劳动力与自家劳动力投入比例变量系数为正，均通过了1%水平下显著性检验，这说明增加雇工也能够有效提升农业产出，增加劳动的有效供给仍是提升粮食产出的重要方式。模型（1）～模型（6）中其他物质资料投入对数变量和固定资产投入对数变量的估计系数均为正，均通过了1%水平下显著性检验，这说明增加种子、农业机械服务费用、农药、农膜等其他物质资料投入以及增加农户固定资产存量有助于粮食作物产出的增加。模型（1）～模型（6）中其他物质资料投入对数变量的估计系数为0.042～0.045，说明其他物质资料投入增加1%，粮食作物产出将增加0.042%～0.045%。固定资产投入对数变量的估计系数在模型（1）～模型（6）中的估计系数为0.001～0.002，这说明固定资产投入增加1%，粮食作物产出将增加0.001%～0.002%。年份虚拟变量除2010年外，估计系数均为正，均通过了1%水平的显著性水平检验，这说明随着时间的推移农户粮食作物产出水平得到了不断上升。