《表1 各户粮食作物产值随机前沿生产函数主要变量定义及描述性统计》

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《农户加入农民合作社对粮食生产率的影响:一个农户模型及实证分析》

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在技术无效率项选取中，本文选取了是否是农民合作社社员、非农产业收入对数、是否接触互联网、家庭劳动力基本信息（老龄劳动力个数(1）、女性劳动力个数)、家庭外出务工时间比例、农产品销售比例、氮肥施用比例、是否是党员以及年份虚拟变量。其中非农产业收入主要指的是农户在建筑业、工业、交通运输业、餐饮业、文化服务业等非农领域所获得的收入。是否接触互联网这一变量能够反映农户能否接触到互联网，是衡量新业态（“互联网+”）对生产率影响的代理变量（2）。农户家庭劳动力基本信息能够反映出当前农户进行粮食生产过程中劳动力的主要特征，主要考虑农业生产的老龄化和女性化情况。农户家庭外出务工时间比例这一变量是反映农户家庭成员外出务工从事非农就业的代理变量（3），采用家庭外出务工时间比例能够全面地反映出农户家庭的就业状况，避免以往单一考虑户主特征所带来的局限性。农产品销售比例这一变量反映的是农户农产品销售情况，销售比例较高意味着农户具有较高的商品化率，进而从农产品需求侧反作用于农户的农业生产，影响农户的生产行为，对生产率水平产生影响。氮肥施用比例这一变量指的是农户购买尿素的金额除以农户购买化肥总金额，用以反映农业生产中氮元素的投入量，氮元素是农作物植物体内氨基酸和蛋白质的组成部分，对农作物生长起着非常重要的作用，但是氮元素的过量投入也会对农作物生产产生不利影响，进而不利于农业产出。是否是党员这一变量反映的是农户的社会资本，已有研究已证实农户的社会资本能够实现生产率水平的提升（苏小松、何广文，2013）。年份虚拟变量用于反映农户随着时间的变化对农户生产率的影响。随机前沿生产函数所涉及的所有数据均以2003年为基期按照各省份的居民消费价格指数进行了平减，以消除价格因素对估计结果的干扰。具体来说，模型估计中主要变量描述性统计如表1所示。