《表2 异质性随机前沿生产函数模型的估计结果》

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《农户正规信贷约束与种植业技术效率分析——基于4893家农户的调查数据》

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注：*、**和***分别表示在10%、5%和1%的统计水平上显著；括号内的数值为稳健标准误

需要特别注意的是，第（1）列和第（3）列的估计结果可能存样本选择偏差。为了克服样本选择偏误带来的影响，首先在效率损失函数中剔除正规信贷约束变量，重新估计HSFA模型（估计结果见表2的第（2）列和第（4）列），并计算每个样本农户的种植业技术效率值（TEi）。其次，采用不同的匹配方法匹配出与处理组农户（受到正规信贷约束的农户）最具可比性的农户样本。最后，计算两组农户种植业技术效率值的平均差异，即为平均处理效应（ATT）。