《表2 聚类中心对比:基于K均值聚类算法的交通状态判别方法研究》

《表2 聚类中心对比:基于K均值聚类算法的交通状态判别方法研究》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于K均值聚类算法的交通状态判别方法研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

有效利用SPSS软件对大量数据快速处理的特点,通过系统随机确定3个类别的3个参数的初始聚类中心,然后依次利用距离相近原则迭代,得到初始聚类结果如表2所示,计算得到初始聚类中心的最小间距为36.238.