《表1 距离修正系数表：基于改进K均值聚类及其距离修正的睡眠分期方法》

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《基于改进K均值聚类及其距离修正的睡眠分期方法》

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在睡眠过程中，睡眠阶段会随着睡眠状态的变化而转变。通常会经历若干个睡眠状态的由浅到深再到浅的睡眠周期。不同睡眠阶段会呈现一定的持续期并转换到相邻的睡眠阶段，具有一定的规律性和前后关联性。然而，在实际聚类时，将每个样本单独进行分类识别，没有考虑规律性和前后关联性，往往会出现不合理的判别结果。依据整晚睡眠期间不同的睡眠状态之间相互转化的规律和关联，得到状态转移概率。在此基础上，得到距离修正系数表，如表1所示。在表1中，第一行表示上一个睡眠阶段，第一列表示下一个睡眠阶段，表1中的数值是上一个睡眠阶段到下一个睡眠阶段的距离修正系数。