《表6 K-means聚类算法不同类别的人数和指标平均值》

《表6 K-means聚类算法不同类别的人数和指标平均值》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于聚类算法的开放式创新社区领先用户识别方法》


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聚类的效果如表6所示,领先用户的人数远少于非领先用户,而且各指标的数值均远大于非领先用户的指标值。因此,K-means聚类算法对于OIC的领先用户识别是有效的。