《表2 本文算法与传统分类统计算法和经典K-means聚类算法对比》

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《油水界面测量过程中自适应阈值聚类优化算法》

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分别以获取的油水界面5种数据集数据为实验对象，运行3种算法。根据每份油水界面数据分布情况，在油水界面临界区域附近随机选取10000种不同的典型值或初始质心，运行程序后，即可获得10000种不同的计算结果，按照每种算法运行万次为单位对结果进行整理，算法在最高准确率、平均迭代次数和平均运行时间的对比结果如表2所示。