《表2 分类模型:一种结合传统示波法与新型k-means算法的血压判定方法》
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《一种结合传统示波法与新型k-means算法的血压判定方法》
通过对包络提取特征,并采用新型k-means算法对包络进行聚类,获得划分的4类包络及对应的4组质心向量。针对每类包络,将包络对应的水银测量值作为目标值,采用梯度下降法自适应计算出一组最优的比例系数,设定学习速率为0.001,迭代次数为100,收缩压比例系数初始值为0.4,舒张压比例系数初始值为0.6,最终得到4类包络所对应的4组最优比例系数。比例系数与质心向量一一对应,构成分类模型,如表2所示,其中k为包络的类别,DIA为舒张压比例系数,SYS为收缩压比例系数,centroid vectors为质心向量。
图表编号 | XD00181293000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.20 |
作者 | 华斌、陈玉婷、吕青普 |
绘制单位 | 天津财经大学信息科学与技术系、天津财经大学信息科学与技术系、天津财经大学信息科学与技术系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |