《表3 本文算法与文献[18-20]中提出的3种改进K-means算法对比》
在原油储罐油水界面监控系统项目实际研发过程中,发现目前设备提供的算法基本上都是传统分类统计算法。刘远红等[12]将经典K-means聚类算法应用在油水界面检测中,取得了比传统分类统计算法更好的效果。另外,李武[18]、陈兴蜀[19]、李春生[20]等分别对经典K-means算法进行了不同的改进,并应用到油水界面测量中。本文对这些改进K-means算法(分别表示为R[18]算法、R[19]算法、R[20]算法)和本文提出的自适应阈值聚类算法进行了相关的实验对比。实验结果如表3所示。
图表编号 | XD0033351900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.05 |
作者 | 任喜伟、何立风、姚斌、宋安玲、钟岩、刘艳玲 |
绘制单位 | 陕西科技大学电气与信息工程学院、陕西科技大学电气与信息工程学院、陕西科技大学电气与信息工程学院、西安交通大学城市学院、陕西科技大学电气与信息工程学院、陕西科技大学电气与信息工程学院 |
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