《表1 BP神经网络与本文提出算法的结果对比》
为了进一步说明本文提出的方法,同时用BP神经网络方法进行了预测。表1是对比结果,从表中可以看出:本文提出的方法对随机抽取的三天预测精度都较高,平均预测精度高出1.47%,表明了该方法的可行性。
图表编号 | XD0090153100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.09.15 |
作者 | 孙婉婉、杨乐 |
绘制单位 | 徐州三新供电服务有限公司丰县分公司、国网丰县供电公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为了进一步说明本文提出的方法,同时用BP神经网络方法进行了预测。表1是对比结果,从表中可以看出:本文提出的方法对随机抽取的三天预测精度都较高,平均预测精度高出1.47%,表明了该方法的可行性。
图表编号 | XD0090153100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.15 |
作者 | 孙婉婉、杨乐 |
绘制单位 | 徐州三新供电服务有限公司丰县分公司、国网丰县供电公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |