《表1 乌海市敏感性指标评价等级表》

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《乌海市生态环境评价及驱动因子分析》

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根据本研究的各驱动因子（表1），数据主要包括4个部分:（1）用于计算地形因子的数字高程模型（DEM）。本研究采用地理空间数据云（http://www.gscloud.cn/）提供的分辨率为30 m的ASTER GDEM全球范围数字高程信息，利用研究区的矢量范围，裁剪得到研究区的数字高程模型。（2）植被信息。本研究应用地理空间数据云（http://www.gscloud.cn/）提供的Landsat系列30 m×30 m的影像，合成归一化植被指数（normalized difference vegetation Index，NDVI），然后基于NDVI采用像元二分模型计算得到研究区的植被覆盖度（fractional vegetation cover，FVC）。为获得研究区的生态变化情况，取3 a（2008年5月，2013年5月，2016年5月）的植被覆盖度数据。（3）基础地理数据。研究区界限、道路、河流等矢量数据来源于国家基础地理信息中心（http://www.ngcc.cn/）提供的1∶400万基础地理信息数据。（4）社会经济数据。人口数量、工业总产值和居民人均纯收入主要来自于中国统计年鉴数据，包括3个区域的经济数据。对数据进行裁剪，重新投影为WGS1984，将研究区转化为900 m×900 m的格网，应用格网提取各因子的平均值，并计算格网中心点到河流道路的平均距离，数据样本量为2 200，所有计算均在Arc GIS 10.2中进行。