《表1 本文提出算法和其它算法对比》

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《基于降维融合特征和集成学习的织物疵点分类》

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为了进一步验证本算法的有效性，与目前已有的主流织物疵点分类算法进行实验对比。为了公平起见，所有实验均在相同的实验环境和相同的实验数据中运行。具体的实验对比数据如表1所示。从表1数据看到，相对其他分类算法，本文算法的分类准确率最高，为96.8%，这是因为其他分类算法要么选择单一特征要么采用单一分类器进行分类识别。而基于降维融合特征和Stacking集成学习的综合分类模型可有效地提高分类准确率，并具有更强的泛化能力。