《表3 本文算法与其它算法在部分测试集部分序列上的平均重叠率对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于双模型的相关滤波跟踪》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在表1中，给出的是在上述同一硬件平台下运行各算法综合性能对比，表2和表3则是算法在部分测试序列的性能对比。表中加粗的数值表示是最优结果，加下划线数值的则是次优结果。图2则是根据文献[20]给出的评价标准绘制的性能评价图。从图2以及表1、表2和表3中，通过详细的数值比较可以看出，本文算法排名靠前，跟踪效果优越。和原KCF算法比较可以看出，在跟踪成功率上提高了近30%，在跟踪精度上提高了近13%。和次优的深度学习算法DeepSRDCF相比，虽然在跟踪成功率和跟踪精度上领先不多，但DeepSRDCF算法的测试速度只有1FPS。本文算法虽然增加了计算的复杂度，但平均速度仍有30FPS，能够满足实时性的要求。