《表2 本文提出的IEW-LFCM算法与LFCM和EW-LFCM算法purity值对比》

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《一种基于迭代信息熵权的改进LFCM算法》

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本文分别对8个数据集采用所提出的算法进行了聚类实验。同时采用上述的purity、compactness和separation指标进行了聚类结果性能评价，并与已有算法LFCM和EW-LFCM结果进行了对比。实验结果分别为表2、表3和表4。