《表7 YOLOv2与本文算法的AP值对比》
为了验证本文YOLOv2-SVM算法可有效识别舰艇、渔船、货船3类船舶,比较本文算法与YOLOv2算法对3类船舶目标的检测识别效果,平均精确率见表7。由表7可知,本文算法相比于YOLOv2模型将mAP提高了3.5%,但由于GPU硬件性能不足,模型的检测速度还有待提高。本文算法的检测分类结果如图12所示,实验结果表明本文算法可准确定位视野范围内多个船舶目标,并识别出渔船、货船、舰艇。
图表编号 | XD00170296300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.16 |
作者 | 段敬雅、李彬、董超、田联房 |
绘制单位 | 华南理工大学自动化科学与工程学院、华南理工大学自动化科学与工程学院、国家海洋局南海调查技术中心、华南理工大学自动化科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |