《表2 SVM分类器不同参数下的分类准确率》

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《基于YOLOv2的船舶目标检测分类算法》

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本文选择径向基函数作为SVM分类器核函数。对于SVM分类器参数的优化，本文选择6组不同的gamma和C参数，在训练集上采用10折交叉验证的方法验证不同参数对分类器准确率的影响，结果见表2。由表2结果可知，当SVM分类器参数为gamma=2-11、c=2时，本文方法取得最高分类准确率，因此设置分类器参数为gamma=2-11、c=2。