《表2 基于不同优化算法下的SVM分类准确率》

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《基于GA-SVM的土力学参数与标准贯入击数反演》

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为了分析对比不同算法和训练集对SVM分类准确率的影响，将以粒子群算法（PSO）优化的SVM分类器与GA-SVM分类器进行对比。其中，PSO-SVM的参数设置为：最大进化代数200，惯性权重为2，个体加速度为1，群体加速度为1.8。分类准确率对比如表2所示。最佳适应度和平均适应度如图3所示。