《表4 在SVM分类器上3种方法在不同折数上的准确率单位:》
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《基于互信息F统计量特征选择技术的地基气象云图分类》
如表4所示,在二折、五折、十折交叉的每一折上本文方法的分类性能都是最好的,旋转不变LBP方法的分类性能最差,在每个折上本文方法的平均准确率较旋转不变LBP方法大约都提升了50个百分点,虽然较基于互信息的最大相关性方法提升了大约1个百分点,但是本文方法是显著优于基于互信息的最大相关性方法的。例如在二折交叉验证上本文方法、旋转不变LBP的方法、基于互信息最大相关性的方法的平均分类准确率分别是77.7%±0.1%、28.5%±0.2%和76.7%±0.1%。
图表编号 | XD00203360800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.01 |
作者 | 杨秋良、王钰、杨杏丽、李济洪 |
绘制单位 | 山西大学数学科学学院、山西大学现代教育技术学院、山西大学数学科学学院、山西大学现代教育技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |