《表2 8个算法在NB分类器上的平均准确率 (%)》

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《基于已选特征动态变化的非线性特征选择方法》

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首先，利用这8个特征选择算法分别选择出最重要的30个特征子集，之后用3个分类器求出这30个子集的平均值、标准差和T检验，具体的实验结果见表2～4。其中，规定T检验的P值小于5%时，认为结果具有显著性。“+”、“-”、“=”分别代表本文算法显著“高于”，“低于”，“等于”对应的特征选择算法。另外，表2～4的最后一行表示8个数据集在每一个算法上的平均值，加粗的字体代表每一行的最高值。