《表2 各算法在10个数据集上所有平均分类准确率的平均值》

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《一种采用冗余性动态权重的特征选择算法》

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由表3可知，文中所提算法在5种数据集上效果达到了最好，而且在另外5种数据集上表现都是最接近最好结果的算法，如在Movement＿libras数据集上虽没有达到最好结果，但是其最高平均分类精度为70.80%，基本等于该数据集上达到最好结果的CMI算法的70.81%。