《表2 SVM分类模型参数取值和分类准确率》

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当进行SVM模型建立的时候，需要训练和测试SVM分类器，本文把建立好的96组指纹数据分为80组训练数据和16组测试数据．每条训练数据和其对应的类标签作为SVM的输入数据，训练SVM分类器．测试数据则是用来测试SVM分类器的准确率，当输入一条数据珟DG=（珘P1j，珘P2j，…，珘Pij）时，SVM分类器输出结果为对应于这条数据的标签GL．当96个正方形网格被划分为2类，3类，4类宏区域之后，利用网格交叉验证方法得出来的最优参数和分类模型的准确率如表2所示，这里k折交叉验证法中，k=10.