《表2 SVM和RF模型分类效果比较》

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《基于机器学习的阿尔茨海默病病程分类》

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注：SVM为支持向量机，RF为随机森林，NC为正常认知者，EMCI为早期轻度认知障碍，LMCI为晚期轻度认知障碍，AD为阿尔茨海默病，AUC为ROC曲线下面积

SVM、RF两种分类模型的分类效果比较见表2。RF分类模型的AUC值在每一组分类模型中均最大（表2）。基于28项sMRI特征的RF分类器在NC与EMCI、NC与LMCI、NC与AD两两分类预测中整体表现优于SVM分类器。