《表4 流感关键字搜索指数与ILI%的主成分回归分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于百度指数的流感预测模型比较研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

以选取13个相关系数≥0.3流感关键字搜索指数为自变量做主成分分析。KMO检验和Bartlett球形检验结果显示，KMO值为0.884，表明数据间并不独立，Bartlett球形检验有统计学有意义（近似χ2=2 092.662，P<0.05）。共得到13个成分，前4个成分累计贡献率为76.043%。取前4个主成分作为新自变量，将ILI%作为因变量做标准化处理后做主成分回归分析，见表4。将标准化的回归方程还原为原始变量，得到主成分回归方程：Y=1.599+0.003×K2+0.012×K5+0.019×K6+0.012×K13+0.005×K23+0.007×K33+0.010×K34+0.012×K37+0.008×K40+0.004×K48+0.005×K49-0.007×K55+0.006×K66，方差分析检验有统计学意义（F=129.729，P<0.05）。