《表5 模型准确率：基于SVM事故分类的连环追尾事故影响因素分析》

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《基于SVM事故分类的连环追尾事故影响因素分析》

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训练SVM模型，并输入测试集进行模型测试，得到了支持向量机模型分类的结果见表5，通过2种事故的准确率对比可以发现，2车追尾事故的分类准确率高于连环追尾事故，这可能与2种事故数据量差距悬殊有关，2车追尾事故数（30 660起）约是连环追尾事故数（7 877起）的4倍，对模型的训练和测试能起到更好的效果。也可能是因为连环追尾事故涉及车辆数不一，从3辆到十几辆均有涵盖，数据统一性较差，特征相对不明显，对模型的训练效果相对不好。但模型总体识别精度（准确度）较高：训练集97.42%，测试集80.32%。这表明连环追尾事故和2车追尾事故之间存在显著差别，而且通过这14个特征变量能够较好的将2种事故区分开来，也就说明选取的特征参数是影响2种事故产生差别的原因。