《表2 正交试验表:基于Pairwise算法的人车事故中人伤影响因素分析》
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《基于Pairwise算法的人车事故中人伤影响因素分析》
Pairwise基于2个假设[10]:(1)每个维度都是正交的,即每个维度互相都没有交集;(2)根据数学统计分析,73%的缺陷(单因子是35%,双因子是38%)是由单因子或2个因子相互作用产生的,19%的缺陷是由3个因子相互作用产生的。简单来说,Pairwise算法的核心理念是将一组中的每个元素组合起来,如果都在其他组中出现过,则这一组可以删除,不必测试。在此实验中,将各因素水平作为输入,不考虑因素间的相互作用,生成共计38次试验,如表2所示。
图表编号 | XD00146255200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.15 |
作者 | 袁敏、侯林鹏、谭正平 |
绘制单位 | 成都理工大学工程技术学院、成都理工大学工程技术学院、西华大学汽车与交通学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |