《表2 主因子含义:基于混合聚类的农村公路单车事故影响因素分析》
对标准化后的安徽省农村公路单车事故数据,进行自变量的相关性检验。得到KMO值为0.604,Bartlett统计量卡方值为7495.118,显著性概率为0.001,说明自变量间相关性较强,应进行因子分析。采用主成分法提取特征值大于1、累计贡献率为52.6%的10个公共因子为主因子,主因子中荷载大于0.5的重要自变量为单车事故主要诱因,即代表主因子含义(表2)。基于旋转因子荷载矩阵计算得到因子得分(限于篇幅,未展示)[21,24]。
图表编号 | XD00228319200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.01 |
作者 | 杨慧敏、石琴、陈一锴、骆仁佳 |
绘制单位 | 合肥工业大学汽车与交通工程学院、合肥工业大学汽车与交通工程学院、合肥工业大学汽车与交通工程学院、合肥工业大学汽车与交通工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |