《表4 追尾事故影响因素及变量设置》

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《基于SVM事故分类的连环追尾事故影响因素分析》

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运用Matlab软件编程，对上面21个变量进行随机森林特征贡献度计算，贡献度数值越高，表明特征对结果的影响越大。按贡献度从大到小排序，并求得累计贡献度，得到表3。根据前14个变量累积贡献率达到了0.902>0.9，剩下7个特征变量（驾驶人不安全因素、路表情况、年龄情况、是否有车辆偏离车道、道路线型、是否有车辆不稳定、是否涉及饮酒）对样本分类的累计贡献度不及0.1，相对较小，故将其剔除。最终，以贡献度较大的前14个特征作为SVM模型的输入变量，具体变量设置见表4。