《表2：因子旋转载荷矩阵：金融知识对城镇家庭财产性收入的影响研究——基于中国家庭金融调查(CHFS)数据》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《金融知识对城镇家庭财产性收入的影响研究——基于中国家庭金融调查(CHFS)数据》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文的关键解释变量为金融知识水平。相关文献一般采用以下两种方法对金融知识水平进行度量。第一种为得分加总法，对被调查对象的问题回答得分进行直接加总。第二种则采用因子分析法对金融知识水平进行度量（Rooij等，2011；Lusardi和Mitchell，2011)[8，18]。基于数据选择及问卷内容，本文选择因子分析法对金融知识进行度量。Rooij等（2011)[8]认为，受访者直接选择不知道或者算不出来所代表的金融知识水平与回答错误问题所代表的金融知识水平并不相同，因此本文针对利率、通货膨胀及风险认知这三个问题分别构建了两个哑变量：第一个哑变量表示受访者是否正确回答问题，第二个哑变量表示受访者是否直接回答出问题（回答为1，不知道为0），运用因子分析法进行分析，KMO值为0.609，且通过了球形检验，说明该数据适合进行因子分析。按照提取特征值大于1的方法，提取了两个因子，因子旋转载荷矩阵如表2所示。