《表1 测试集上的鸟巢检测结果对比》

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《基于Faster R-CNN的铁路接触网鸟巢检测》

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为了进一步验证文中方法的检测性能，在接触网鸟巢数据集上进行网络模型分解试验，具体分析了文中提出的多种网络优化方法对检测结果的影响。从表2的网络模型分解试验结果可以看出，若不使用文中优化的RPN来提取初始建议区域，鸟巢检测精度将下降3.2%；使用改进的VGG16网络能够将鸟巢检测精度提升5.1%；最后使用反卷积操作可以将鸟巢检测精度提升1.9%。