《表3 使用遗传算法与本文方法进行对比得到的PD与RT值》

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《基于多代理系统的快速分布式微网经济调度方法》

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从表3、表4可看出，在仿真的60个场景中，本文方法分别在51个场景和27场景中计算结果质量高于遗传算法和内点法。而遗传算法和内点法一共仅在4个场景中计算质量优于本文方法。当比例参数值较小（index=0.25）时，本文方法和对比方法计算结果质量差别较大，这是因为当比例参数值较小时，可行解空间较大，遗传算法和内点法难以精确地找到全局最优点。当比例参数值较大时，每个CG都需要维持一个较高的出力以保证微网中的有功功率供需平衡，此时可行解空间很小，对比方法可较为容易地找到全局最优解。