《表6 不同算法的分类准确率对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于YOLOv2的船舶目标检测分类算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了验证本文分类方法的优越性，对比传统Fhog[14]+SVM、AlexNet[15]和本文方法在测试集上的分类准确率，实验结果如表6和图10所示。其中对AlexNet进行迁移学习，固定卷积层权重，在训练集上训练fc6、fc7、fc8全连接层，使用小批量梯度下降法训练时分类准确率的变化如图11所示。