《表5 各层特征的分类准确率对比》

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《基于YOLOv2的船舶目标检测分类算法》

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为了验证本文提出的基于YOLOv2模型提取深度特征+SVM分类器分类方法的有效性，分别提取conv5＿1、conv6＿1、conv6＿5、conv8层深度特征，对比不同特征层的分类效果，实验结果见表5。由于提取的船舶区域尺寸较小，设定特征提取网络输入尺寸为224×224。其中conv5＿1层特征大小为14×14×521，其余3层特征大小为7×7×1024。评价指标为分类准确率accuracy，如式（5）所示