《表5 FASHION-MNIST各种方法的分类准确率对比》

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《基于条件梯度Wasserstein生成对抗网络的图像识别》

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表5将本文模型与传统卷积神经网络及其各类变种网络模型[17]进行了实验对比，在与本文网络结构相似的非大型模型中，本文的分类准确率最高，更加突出显示了本文模型分类能力的优越性。值得特别说明的是，通过在CDC-WGAN-GP训练对抗网络的过程中间接进行的数据增强效果优于对原始数据进行预处理的数据增强效果。